什么是 RPA？
机器人流程自动化 (RPA) 也称为软件机器人，RPA 使用智能自动化技术执行人类工作人员的重复性办公任务，例如提取数据、填写表格、移动文件等。
RPA 结合了 API 和用户界面 (UI) 交互，在企业和生产力应用程序之间集成和执行重复性任务。通过部署模拟人类流程的脚本，RPA 工具在不相关的软件系统中自主执行各种活动和事务。
这种形式的自动化使用基于规则的软件执行大量业务流程活动，从而使人力资源腾出时间优先处理更复杂的任务。通过使用 RPA，CIO 和其他决策者可以加快数字化转型工作，并从员工那里获得更高的投资回报率 (ROI)。
RPA 和智能自动化
为了让市场中的 RPA 工具保持竞争力，它们不仅需要具有任务自动化功能，还要进行扩展以包括智能自动化 (IA)。这种类型的自动化整合一些人工智能子学科（如机器学习、自然语言处理和计算机视觉）以扩展 RPA 功能。
智能流程自动化需要的不仅仅是基于规则的简单 RPA 系统。您可以将 RPA 视为“执行”任务，而 AI 和 ML 分别包含更多的“思考”和“学习”。它使用数据训练算法，以使软件能够以更快和更高效的方式执行任务。
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RPA 和人工智能
机器人流程自动化 (RPA) 经常被误认为是人工智能 (AI)，但两者是截然不同的。AI 结合了认知自动化、机器学习 (ML)、自然语言处理 (NLP)、推理、假设生成和分析。
关键区别在于，RPA 是流程驱动的，而 AI 是数据驱动的。RPA 机器人只能执行最终用户定义的流程，而 AI 机器人使用机器学习识别数据（尤其是非结构化数据）中的模式，并随着时间的推移进行学习。换句话说，AI 旨在模拟人类智能，而 RPA 仅用于重复执行人类指定的任务。虽然使用人工智能和 RPA 工具可以最大限度减少对人类干预的需求，但它们自动执行流程的方式有所不同。
尽管如此，RPA 和 AI 也是相辅相成的。AI 可以帮助 RPA 更全面地自动执行任务，并处理更复杂的用例。RPA 还支持更快地根据 AI 洞察采取行动，而不是等待手动实施。
Mixture of Experts | 12 月 12 日，第 85 集
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RPA 的工作方式
根据 Forrester 的说法，RPA 软件工具必须包括以下核心功能：
使用低代码功能构建自动化脚本
与企业应用程序集成在一起
编排和管理，包括配置、监控和安全
RPA 等自动化技术还可以通过遗留系统访问信息，从而通过前端集成与其他应用程序顺利集成在一起。RPA 使自动化平台的行为类似于人类工作人员，从而执行日常任务，例如登录以及从一个系统复制并粘贴到另一个系统。虽然到数据库和企业 Web 服务的后端连接也有助于自动化，但 RPA 的真正价值在于其快速且简单的前端集成。
RPA 的优势
RPA 具有多种优势，其中包括：
减少编码：RPA 不一定需要开发人员进行配置；用户界面中的拖放功能可以让非技术人员更轻松地上手。
快速节约成本：由于 RPA 减少了团队的工作量，可以为员工重新分配其他需要人力投入的优先工作，从而提高生产率和投资回报率。
更高的客户满意度：由于机器人和聊天机器人可以全天候工作，因此，利用 RPA 可以减少客户的等待时间，从而提高客户满意度。
提高员工士气：RPA 减轻团队的大量重复性工作，使员工能够专注于需要深思熟虑的战略决策。这种工作方式的转变对员工的幸福感产生积极影响。
更高的准确性和合规性：由于您可以对 RPA 机器人进行编程以执行特定的工作流程和规则，因此，可以减少人为错误，尤其是要求准确性和合规性的工作，如监管标准。RPA 还可以提供审计跟踪，从而轻松监控进度并更快地解决问题。
将现有系统保持不变：机器人流程自动化软件不会对底层系统造成任何干扰，因为机器人是在现有应用程序的表示层上工作的。因此，您可以在没有应用程序编程接口 (API) 或资源开发深度集成的情况下采用机器人。
要详细了解业务用户设置 RPA 工具所需的内容，请在此处阅读我们的博客。
RPA 的挑战
虽然 RPA 软件可以帮助企业发展，但也存在一些障碍，例如组织文化、技术问题和扩展。
组织文化
尽管 RPA 将减少对某些工作角色的需求，但也会促使增加新的工作角色以应对更复杂的任务，从而使员工专注于更高层次的战略并创造性地解决问题。随着工作角色职责转变，组织需要倡导学习和创新文化。要成功完成自动化和数字化转型项目，员工队伍的适应性至关重要。通过教育员工和投资培训计划，您可以让团队为持续的优先事项转变做好准备。
扩展挑战
虽然 RPA 可以同时执行多个操作，但由于法规更新或内部变化，RPA 可能很难在企业中进行扩展。研究报告显示：52% 的企业客户表示其 RPA 项目推进面临扩展困境。一个高级别的 RPA 项目需部署至少 100 个活跃机器人，但很少有组织的 RPA 项目能发展到超过最初的 10 个机器人。
RPA 用例
有几个行业利用 RPA 技术简化业务运营。在以下行业中实施了 RPA：
银行和金融服务：在 Forrester 关于“The RPA Services Market Will Grow To Reach USD 12 Billion By 2023”的报告中，36% 的用例涉及金融和会计领域。如今，超过三分之一的机器人出现在金融行业，考虑到银行业很早就采用了自动化，这不足为奇。许多大型银行现在都使用 RPA 自动化解决方案自动执行任务，例如，客户研究、开户、查询处理和反洗钱。银行部署了数以千计的机器人以自动处理大量的人工数据输入。这些流程涉及大量基于规则的枯燥任务，而 RPA 自动化可以简化这些任务。
保险：保险具有大量非常适合自动化的重复流程。例如，您可以将 RPA 应用于索赔处理业务、监管合规、保单管理和承保任务。
零售：电子商务的兴起使 RPA 成为现代零售业的重要组成部分，它改善了后台运营和客户体验。常见的应用场景包括客户关系管理、仓库和订单管理、客户反馈处理和欺诈检测。
医疗保健：在医疗保健行业，准确性和合规性至关重要。全球一些最大的医院使用 RPA 机器人流程自动化软件优化信息管理、处方管理、保险索赔处理和支付周期等流程。
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